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彭洪伟的博客

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中研电商:14年3月大淘宝女装类目市场月度竞争情报  

2014-04-03 15:01:40|  分类: 电子商务 |  标签: |举报 |字号 订阅

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本月是四月份的第一周,3月份的市场数据已经更新,从今天开始,中研电商数据中心的小伙伴们将在每周二和周四和大家分享服饰类目的竞争情报,今天分享的是女装类目数据,接下去还有陆续发布男装,童装,内衣,男鞋,女鞋,箱包,家纺类目,请在每周二和周四准时关注哦。

   

中研电商:14年3月大淘宝女装类目市场月度竞争情报 - 闲逛phw - 彭洪伟的博客

3月份女装类目成交量8300万件,较2月份上涨137%,销售额141亿,较2月份上涨101%,销售均价170,较2月份下降15%。

销售上涨的主要原因有几点,第一由于受买家购买意愿等影响,近期的销售会处于上涨期。

   第二是由原来的春装转入夏装的销售,由于产品单价夏季较春季产品低,但逐渐上涨的成交量导致销售额上涨原因之一,而较13年3月份的整体销售数据相比,都存在较大幅度的增长,成交量较13年增长39%,销售额较13年增长90%,单价增长11%。。

   在整体市场当中,女装类目有哪些品牌表现比较突出呢?

中研电商:14年3月大淘宝女装类目市场月度竞争情报 - 闲逛phw - 彭洪伟的博客

   在销售额方面,哥弟以全网销售1.4亿元排名第一,欧时力9804万排名第二,相比哥弟差4200万销售。

   而在成交量方面,哥弟则以31万的成交量遥遥领先于整个行业。

   以上是女装大类目的数据,而子类目的销售情况又会是怎样呢?

中研电商:14年3月大淘宝女装类目市场月度竞争情报 - 闲逛phw - 彭洪伟的博客

   在女装类目下的25个子类目当中,裤子的销量最大,在整个3月份大淘宝市场共销售女裤1232万条。

   而在销售额方面则是连衣裙的销售额最高,整个3月份女装连衣裙的销售额为24.4亿元,同时我们看到唐装/民族服装/舞台服装 是所有25个类目中销量和销售额最低的一个子类目。

   然而这些类目的销售占比又存在哪些变化

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   首先我们看到的是2月份和3月份女装子类目成交量占比的变化趋势,其中成交量占比最大的类目是裤子。

   但是3月份裤子类目成交量占比已经出现了明显上涨从2月份的14.15%升到了15%,涨幅5%,降幅较大的类目还有羽绒服(-77%)棉衣/棉服(-75%)皮草(-81%)。而占比第二大的T恤和连衣类目其成交量占比出现了增长,连衣裙从2月份的12.48%上升到了13%,升幅6%,T恤从2月份的9.63%上升到了13%,升幅36%。

    此外涨幅较大的还有西装(53%)小背心/小吊带(52%)蕾丝衫/雪纺衫(46%)

中研电商:14年3月大淘宝女装类目市场月度竞争情报 - 闲逛phw - 彭洪伟的博客

   在销售额占比方面,裤子类目出现增长从2月份的8.33%上升到10%,连衣裙的销售额占比有较大的增长,从2月份的14.21%上升到了17%,同时涨幅较大的还有小背心/小吊带(91%)西装(86%)蕾丝衫/雪纺(58%)。

   另外销售额占比下降比较明显的有皮草,从2月份的2.34%,下降到0%,降幅81%。

   同时降幅较大的还有棉衣/棉服(-75%)羽绒服(-78%)。

   在价格方面,各个类目又有怎样的变动

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   从该组数据我们看到,25个子类目,几乎所有类目价格较2月份都出现了下滑,衬衫是出现了增长,从2月份129涨到150,涨幅16%,其余类目均出现了不同幅度的下跌,其中跌幅最大的是皮衣类目,单价从1月份793降到591,降幅25%,降幅较大的类目还有羽绒服(-17%)中老年女装(-16%)职业套装(-15%)等。

   综合以上的女装25个子类目相关数据,我们选取了其中增长势头较为强劲的连衣裙类目做了研究。

   连衣裙类目3月份销量1093万件,在女装类目占比13%,销售额24.4亿,占比17%。在整个女装大类目成交量整体上涨137%的情况下,该类目也逐渐上涨,成交量较2月份的436万件上涨151%,占比12.48%上涨6%。销售额方面较2月份10亿元上涨144,占比14.27%上涨21%。

   在连衣裙类目几个重要属性方面市场表现又是如何呢?消费者更喜欢哪种类型的连衣裙产品呢?

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   从颜色分布上看,最受欢迎的颜色为黑色占比13%,其次是白色(10%)军绿色(8%)蓝色和红色(7%)等。

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   在尺码分布方面,销量最好的尺码是M码,占比19%,其次是l(18%)S(16%)XL(15%)。

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  在裙型的分布上,3月份连衣裙裙型最热销的是A字裙、其次是其他裙型、公主裙、大摆型。

   除此之外,什么面料的最好卖?什么领型什么袖型的最受消费者欢迎?什么样的设计元素是当下最流行的?什么价格最容易让消费者接受?

   想要获取更多的类目属性,更全面的数据分析,竞争对手的相关数据可以加微信号:seczyds索取 ,或者针对性的制定一份属于企业自身的数据竞争情报。

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